آشکارسازی و تحلیل حرکتهای پریودیک در تصاویر ویدیویی دیجیتال
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد
- author معراج قادریان
- adviser علیرضا بهراد
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1389
abstract
همه ما در زندگی روزانه با حرکتهایی روبرو می شویم که می توان آنرا به دو دسته پریودیک و غیرپریودیک تقسیم کرد. یکی از مهمترین حرکتهای پریودیک حرکتهای انسان است که شامل راه رفتن، دویدن، انواع حرکتهای ورزشی و غیره می باشد. در حوزه بینایی ماشین نیز آنالیز حرکتهای انسان مورد توجه بوده که از آن جمله می توان به واقعیت مجازی، نظارت های هوشمند، واسطه های ادراکی و بسیاری از شاخه های علوم مانند انیمیشن رایانه ای، مهندسی پزشکی، مطالعات زیستی و بیومتریک اشاره کرد. بر اساس مطالعات صورت گرفته روشهای زیادی برای آنالیز حرکتهای پریودیک وجود دارد که به صورت کلی می توان به دو دسته روشهای مبتنی بر فرکانس و روشهای مبتنی بر مکان و زمان اشاره کرد. در این پایان نامه هدف ما تشخیص و آنالیز حرکتهای پریودیک با تمرکز بر روی حرکتهای انسانی است که بر این اساس سه الگوریتم را در این پایان نامه پیشنهاد می دهیم. الگوریتم اول شناسایی حرکتهای پریودیک بر اساس فاصله هاسدورف و خود همبستگی می باشد که شباهت تک تصویرهای مختلف ویدئو محاسبه می شود. نتایج عملی بر روی پایگاه داده ای متشکل از 100 ویدئو تست شده و دقت الگوریتم 93 درصد ارزیابی می شود. بر خلاف الگوریتم اول که بر اساس اطلاعات دو بعدی تصاویر ویدئو صورت می گیرد، الگوریتم دوم و سوم بر اساس یک بعدی سازی تصاویر عمل می کند. بر این اساس الگوریتم دوم مبتنی بر فاصله بدست آمده از جعبه محاطی کانتور هدف تا اضلاع جعبه محاطی آن می باشد که با پیاده سازی این الگوریتم به دقت 97 درصد می رسیم. الگوریتم سوم مبتنی بر تبدیل رادون بوده که در دو زاویه مختلف بر روی نیمرخ هدف محاسبه می شود. این الگوریتم دقت 85 درصدی داشته ولی از لحاظ زمان اجرا سریع می باشد.
similar resources
آشکارسازی و تعیین مکان متون فارسی - عربی در تصاویر ویدیویی
Video text detection plays an important role in applications such as semantic-based video analysis, text information retrieval, archiving and so on. In this paper, we propose a Farsi/Arabic text detection approach. First, with an appropriate edge detector, edges are extracted and then by using edges cross ponts, artificial corners are extracted. Artificial corner histogram analysis is done for ...
full textآشکارسازی و تعیین مکان متون فارسی - عربی در تصاویر ویدیویی
استخراج اطلاعات متنی از تصاویر ویدیویی نقش مهمی را در کاربردهایی نظیر تحلیل معنایی ویدیو، بازیابی اطلاعات متنی، آرشیو تصاویر ویدیویی و اطلاعات مربوطه ایفا می کند. در این مقاله روشی جهت استخراج متن فارسی- عربی از تصاویر ویدیویی ارائه می گردد. در ابتدا با استفاده از آشکارساز لبه مناسب، لبه های موجود در تصویر استخراج گردیده و با استفاده از مکان تلاقی لبه ها، گوشه های تصنعی موجود در تصویر مشخص می ش...
full textتحلیل تجربی تنش با پردازش تصاویر دیجیتال
امروزه تحلیل تجربی تنش مورد توجه بسیاری از پژوهشگران رشتههای فنی و مهندسی، بهویژه مهندسی مکانیک قرار گرفته است. بهدلیل وجود سادهنگری در خواص مواد، هندسه و بارگذاری در تحلیلهای نظری و از طرف دیگر پیچیدگی هندسة قطعات و شرایط بارگذاری واقعی، نیاز به داشتن اطلاعات صحیحتر از توزیع تنش در قطعات بارگذاری همواره وجود دارد. طی دو دهة گذشته، پیشرفتهای چشمگیری در دنیای رایانه و انفورماتیک صورت پذیر...
full textتحلیل تجربی تنش با پردازش تصاویر دیجیتال
امروزه تحلیل تجربی تنش مورد توجه بسیاری از پژوهشگران رشته های فنی و مهندسی، به ویژه مهندسی مکانیک قرار گرفته است. به دلیل وجود ساده نگری در خواص مواد، هندسه و بارگذاری در تحلیل های نظری و از طرف دیگر پیچیدگی هندسه قطعات و شرایط بارگذاری واقعی، نیاز به داشتن اطلاعات صحیح تر از توزیع تنش در قطعات بارگذاری همواره وجود دارد. طی دو دهه گذشته، پیشرفت های چشمگیری در دنیای رایانه و انفورماتیک صورت پذیر...
full textآشکارسازی جعل و فشردهسازی مجدد در تصاویر دیجیتال با استفاده از ترکیب ویژگیهای مبتنی بر اثر کوانتیزاسیون بر ضرایب DCT
آشکارسازی فشردهسازی مجدد، نقش مهمی در جرمکاوی تصاویر JPEG و تشخیص جعل دارد. در این مقاله، روش جدیدی برای تشخیص جعل بر اساس آشکارسازی فشردهسازی مجدد تصاویر دیجیتال با استفاده از ترکیب ویژگیهای مبتنی بر اثر کوانتیزاسیون بر ضرایب DCT ارائه میشود. در روش پیشنهادی از ترکیب ویژگیهای مبتنی بر توزیع ارقام اول ضرایب DCT و همچنین ویژگیهای مبتنی بر پریود کوانتیزاسیون در ضرایب DCT هر سه کانال رنگی ت...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023